Java 后端开发面对 ai 无力

[chenyu923132714]

java 服务器开发，项目又大又臭。

不知该用什么 ai ，使用 ai 用于什么场景？

现在只会简单的使用通义灵码写一些 ut 。

各位大佬有什么建议。

不同的模型不同的软件区别大么。

[MIUIOS]

小问题了，我这随便一个类都是一万行起步，接参百分百 Map ，照样用 ai ，胆子大直接上。

[Edward4074]

通义灵码一坨答辩，我只拿他生成 commit 。我严重怀疑是工具做的不行而不是 qwen 模型不行，换个 ai 工具。

[loik168mx3]

建议用 claude4.6 或者 gpt5.2 。

[w292614191]

1.Ai 的水平取决于使用者
2.Ai 只能辅助你工作（现阶段）

[rockddd]

快别用国产的了，直接师夷长技，Java 复杂需求也没问题

[chtcrack]

有时间换语言，比如用 go ，rust 迁徙。。反正让 AI 写就是了。

[usVexMownCzar]

不在意数据安全直接 Claude code ，codex 读取项目文件；自己对项目了解，AI 写的不对你能及时发现

[kakki]

吃点好的

[Plutooo]

能上这个站不应该只局限于用通义灵码才对，站内三天两头讨论这个那个

[yelog]

大胆用，一些常用场景可以配置成 agent skills ，让 AI 快速知道该怎么写、写在哪里

[cutecore]

之前大项目、屎山确实，让你一下子用 ai ，确实心智负担重
可以之后有小模块，新模块时候你就 ai 一把梭，你就上手了

[jixiafu]

单纯提需求让大模型自我发挥写个完整的项目，其实感觉各个 ai 差距不大基本都能跑起来，一旦是涉及到缝缝补补，差距大到惨不忍睹

[ifoto]

@Edward4074 昨天刚出了 qwen3.5 不知效果如何

[lmmlwen]

那说明你还不回用 AI 编写代码

[a22271001]

用 IDEA + Qoder 做行内提示 + Claude Code ，模型丰俭由人，Claude 当然最好

[refear99]

java 在 ai 时代没有任何优势可言，该淘汰了

[Yofun]

直接重构

[Rust2015]

我感觉还行，JAVA 有点重而已

[zhengfan2016]

@MIUIOS 你这改的动吗，不拆分？正常前端单文件代码超过 300 行就该拆分了

[Ravenddd]

我也是 Java 后端, 也是逻辑复杂, 毕竟 AI 还不能替我背锅, 所以我也不会给它背锅, 所以没有大范围用, 主导权和控制权还是我手动写代码, 暂时 AI 负责了这些操作:

1. cli: 代替以前的代码生成插件, 比如 EasyCode, Mybatis 生成器, json 转 Java bean 等等, 效率也会提升明显

2. cli: 用 markdown+图片, 让 AI 辅助我整理出页面字段和需求大概的逻辑(其实就是分析需求文档), 然后让 AI 生成建表 SQL, 审查微调之后, 让 AI 生成三层架构代码, 这时候 controller 已经有了, 可以生成接口文档给前端, DAO 也有了可以正式开始写逻辑代码

3. 代码补全: 逻辑代码就需要用代码补全(如 trae 或者 qoder 的 ide 插件), 通过每行的逻辑注释, 让 AI 生成, 其实这一步还是手动写代码, 补全会让你少写一些

一般新功能新模块能直接套用上面这套操作, 很快就完成了, 效率起码能提升 50%, 主要减少了繁重的重复性工作

代码维护和迭代, 一眼知道的就直接手动改了, 或者用代码补全辅助我手动改, 如果改动比较多的, 就要自己判断需要手动还是 cli 接入(新方法, 新类可以用 cli 生成/修改)

我主要还是控制 AI 改动在我的可控范围, 毕竟还是要我背锅, 如果生产出现问题, 我需要快速解决, 而不是 AI 抽奖, 虽然没有大佬们 100%AI 生成这么高效, 但是比起我原来的全手写代码已经提效很多, 而且有时候 bug 也能让 AI 分析, 我的使用也只是把 AI 当成一个高阶版的代码补全, 还是一个保守派呢哈哈

[wy78200]

其实 ai 时代都不需要 java 了 直接上性能最好的语言就行了 反正都是一把梭 怕什么

[ifreeky]

我在用 codex5.3 claude code4.6 感觉还可以

[MIUIOS]

@zhengfan2016 拆分？ 没人敢拆的， 几百个类随便一个类都是不好惹的，方法都是 500 行起步的，看代码的时候但凡鼠标滚一下都找不到东南西北，。只有我胆子 直接 all in ai ，

[NoNewWorld]

现在都迁移了吧，新的都迁移 Go 、Rust ，反正 AI 辅助效率没降低，甚至还能吹牛逼了。

[000sitereg]

@wy78200 写不好的。java 类的项目重在业务和设计。Ai+CPP 出来的，你要是 CPP 码农，还得去改还不一定改的好。你要不是 CPP 选手，看懂了，敢上手改么。直接上生产，起码现在不可能。
ai 能生产基础代码，写工具类，和技术类的代码，但串不起业务流程。这也就是为啥 op 感觉无力的原因。

[darksword21]

@MIUIOS #23 看窒息了

[cvbnt]

claude code /init 一下先生成 claude.md ，然后你自己在 claude.md 里补充项目背景，注意事项，有了大概的方向后，每次对话它都能带上 claude.md 进行输出

[xipushi]

以前不会写的代码用搜索。搜索需要知道特定的关键字，搜索字数有限制。 现在 AI ，你感觉代码有问题，或者写不来的时候，直接说“帮帮我”就行了，不需要找关键字。

[Foxkeh]

需要把自己视为项目管理者(技术经理)的角色了, 跟 AI 把需求讲的清清楚楚明明白白, 需要大段的文字

[cabing]

openspec + ai 工具啊。claude 就行。

[lujiaosama]

java 项目对上下文的要求比较高吧. 想想公司那套微服务的东西, 十来个服务, 让 AI 来改, 想想都头皮发麻.

[zhaohua]

@MIUIOS 我胆子也大，业务对接支付宝，我都让 ai 自己用 palywright 扒文档，写提案，出任务。codex 实现完成后 claude 再复审。自己是不写代码了，但是不一定的有自己写代码快。

[lawsiki]

自己搭建工作流啊，我现在都基本不手敲了

[niceNickname]

我用的 claude code,底层用的 glm ，我现在不用写代码了，只做需求设计、和拆需求。拆好了给 claude code

[BearCookie]

要用就用最好的

[BearCookie]

@niceNickname 大哥好啊，请问拆分需求具体是怎么拆分的额，摸不着头脑啊

[hnbcinfo]

大项目重构，用 gpt5.2-codex 模型，大型新项目架构设计或功能开发，复杂逻辑的用 claude 4.6 opus 。
日常 BUG 修改，或小功能开发，claude4.5 opus 甚至 sunet 足够。国产模型的话 glm5 也可以。

[sprinng]

https://github.com/doccker/cc-use-exp 看看是否能帮助到你的呢

[chenyou01]

后端项目放心用 gpt-5.2 xhigh ，虽然慢点，但是能力独一档

[starlin]

直接让 claude 来

[outman87]

@wy78200 那么，最好的后端语言是啥？

[snow0]

对于功能复杂、细节丰富的需求，最好还是整理成明确的文档给 AI ，要不然做出来缺胳膊少腿的

[edg]

java 其实在业务复杂的情况下还真不太好丢给 AI 做，你描述都得描述个半天，最后生成的代码还不一定能用