AI 带给“软件开发”这个行业的，可能远远不止“生产力”。

[Mithril]

AI 改变的其实是整个行业从业人员的成长路线，锁死的是这个行业的未来。

从人力角度讲，AI 可以增加高级程序员的生产力，对应的资本就会削减初级码农的岗位。这就意味着很多本可以通过初级工作逐渐积累经验成长的人，已经无法进入这个行业了。新入行的人越来越少，就会经历类似 Cobol 的困境。当这些会搞的老人没了，你只能越来越依赖 AI 完成工作。但没有新人入行，转职过来的人如何判断 AI 写的这些东西对不对？因此成本就会越来越高。

但从技术角度讲，AI 的出现已经大幅度降低了 StackOverFlow 这类网站的流量。用来喂给训练的，人工产出的语料越来越少。你既然出问题不会去查 StackOverFlow ，自然即便解决了问题也不会上去发布个解决方案。那么你这部分的知识就不会被新的模型拿来训练，“记住”了。而且 AI 公司的各种爬虫，也让很多自己写 Blog 的人越来越反感。当这些网站和人不再产出内容时，AI 的语料库相当于就发展到头了。相当于“知识”已经很难再被创造积累了。

可能等人员足够稀缺后，涨薪会带来新一波的从业热潮。但这个过程中间甩掉的那些人，可能永远也没法入行了。没有足够的从业人数，创新也无从谈起了。

[purringpal]

所以我觉得在真正的 AGI 实现之前，人与 AI 只是合作，不是取代关系，不会出现理论上的这些极端情况。

包括其他 AI 带来的社会性问题讨论，偶尔发散思维、放松大脑是好的，太过上头容易陷入虚无主义。

[shyrock2026]

op 啊。。。像 moltbook （好像是这个名字）那样给 AI 做一个 StackOverFlow(bot only)不就解决了。。。

[Mithril]

@purringpal 所以发在随想节点了，偶尔发散一下。


@shyrock2026 你这不就是在养蛊么。。。。

[shyrock2026]

@Mithril #3 你觉得人类的 StackOverflow 算不算养蛊？如果不算那么 bot only 的也不算。

[seven777]

我决定 LLM 会演进到"自己生成越来越准确的代码"
当今世界上,代码工程的本质就是"规则",而且是"强规则",这个应该是 LLM 最喜欢的模式.
反倒是非理性的事务对 LLM 是死穴, 类似"大路更宽敞,小路有意思"等选择性问题 LLM 来说就是死穴.

[seven777]

觉得

[malusama]

不会的， 现在都在写高级语言不代表没有人会汇编啊，该会的还是会， 使用到了就回去深挖去学的

[youshangdemajia]

AI 的出现，使得重复的信息没必要生成了。但现在仍然有很多问题是没有答案的，人类仍然会继续进行深入，继续输出，只是频率会低很多。

[wnpllrzodiac]

@youshangdemajia 现在的一个问题是网上大量 ai 生成的内容，已经淹没了原先人类的帖子。如果 ai 生成的是错的。很难找到大量错误中唯一一个正确的人类帖子