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[杭州] RAG 算法工程师 ( 18-25k/2-5 年经验 )

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  •   paoloo · 1 天前 · 607 次点击

    RAG 算法工程师

    岗位信息

    • 岗位名称:RAG 算法工程师
    • 薪资水平:18k—30k
    • 工作经验:2-5 年工作经验

    职位描述

    我们是一家来自杭州的泛工业领域 AI SaaS 初创企业——箴理科技(杭州)有限公司。去年完成 A 轮融资,今年 B 轮正在进行中,预计估值 3 亿+。我们有丰富的行业积累,强大的研发实力(目前研发团队博士率 60 %,主要来自浙大、阿里云、腾讯)。

    我们正在寻找一位 AI 算法工程师,开发和优化我们的大语言模型 (LLM) 产品。该职位负责设计、实现方案,以支持公司产品的智能化。

    工作职责

    1. 负责 AI 原生应用中 RAG 体系建设工作,包括数据体系、算法调优、提示工程、评估迭代等;
    2. 优化全链路的检索技术,持续提升检索链路的准召;
    3. 始终以优化用户体验与提升业务价值为目标,支持业务需求的快速迭代。

    职位要求

    1. 学历与经验:本科以上学历,两年以上机器学习、大模型方向算法工作经验;
    2. 技术背景:具备搜索、推荐、广告等相关方向技术背景,在 Query 解析、向量检索、混合检索、相关性、排序等方面有深入实践;
    3. 专业知识:熟悉 LLM 基本原理、训练方法和应用技术,熟悉 RAG 、Agent 方向研发范式,具备提示工程、微调经验;
    4. 编程能力:具备扎实的编程功底,熟悉 Pytorch 等主流深度学习框架,熟练使用 C++/Python 等至少一种编程语言,对 Transformer 、CNN 等经典模型有深刻的理解;
    5. 数据能力:对数据具备敏感度和洞察力,拥有优秀的逻辑思维能力以及发现和解决问题的能力;
    6. 优先条件:优先考虑在 ACL 、EMNLP 、NAACL 、COLING 、IJCAI 、AAAI 等顶级会议或期刊以第一作者发表过有影响力学术论文,或在大模型领域参与过重要开源项目的候选人,其需具备扎实的 NLP 算法理论基础,熟练掌握实体识别、知识抽取等自然语言主要算法模型,并对 GPT 、T5 、PaLM 、LLaMA 、GLM 等主流大模型的原理及差异有深入理解。

    其他信息

    工作地点:拱墅区 10 号线祥园路地铁站

    工作时长:工作时间 8 小时,弹性打卡

    有意者请联系 wechat:c2h1YW5ndGluZzIxMQ==

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