赐教: 可否通过本地 PC 替代云端实现 Stable Diffusion 生图，降低本？

[tsja]

公司计划使用 Stable Diffusion 实现 AI 生图功能，但发现云服务器的成本较高，一年下来至少一万。相比之下，个人 PC 的配置似乎更划算。

我的设想是：当服务器需要处理 AI 生成图片时，可以将计算任务转交给本地 PC ，生成完成后再将结果上传至服务器。想请教大家，这种方案是否可行

另外，如果使用 32G/64G 内存的 Mac 来处理 Stable Diffusion 生成任务，在生图性能上相比 PC 有优势吗?

感谢各位大佬的建议和指导！

[xtreme1]

m 系列跑 sd 比较慢, 这玩意是计算密集不是 io 密集

[flmn]

这种方案当然可行。用户提请求，云端将请求入库待处理； PC 连到云端，取出任务处理再回传。

[huage]

考虑成本就自己建，买一台二手 GPU 服务器或者自己装一台都行，初始投入比较高

[iyiluo]

还不如自建服务器

[tsja]

@xtreme1 我是看到 M2 Max 的 Mac Studio 32G 内存 1.3w, 64G 的 2w, 同样价格 PC 显存也就 24G, 会不会因为 Mac 统一内存更大换来的出图效率高一些?

[13240284671]

通过 frp 代理，可以实现
1.需要买一台中转服务器(10M 带宽的就行)
2.window 跑的话,需要几天重启一次
3.电费一天也要几块钱吧
最好是买一台服务器，找有公网 ip 的托管

[tsja]

@flmn 好的, 谢谢! 请问这种方式, 有没有可以参考的开源项目或者最佳实践呢?

[xtreme1]

@tsja 5#
有个玩意叫 2080Ti 魔改 22g....

[tsja]

@13240284671 谢谢!

[SamLacey]

@tsja #5 64g 出大图有优势，n 卡有 cuda 加速，出图速度会快很多，还能炼丹

[tsja]

@SamLacey 谢谢, 我的需求还是速度 > 质量, 那我还是考虑 N 卡吧

[sunny352787]

不要用 mac 跑，仅仅是显存大没啥用，还是得 N 卡，搞个 4070 、4080 的机器，虽然显存看着不大，但出图速度很快，而且 cuda 跑 SD 资料很多，mac 碰到问题都不好查

[tool2dx]

https://vladmandic.github.io/sd-extension-system-info/pages/benchmark.html

可以看一下这个，来选择最合适的硬件

[devilweime]

已经在本地畅玩了，重点是显卡，看公司舍不舍花钱了

[codersun123]

4090 的服务器才 2 块钱 1 个小时，你按需使用，需要的时候把服务器开机，不需要的时候关机。自己写点脚本连入系统就好了

[superkkk]

gpu.pro 这上面有 5 毛一小时的 3080 20g 显卡，但是我用起来感觉网速挺垃圾的。op 可以尝试新注册不同的平台薅羊毛，现在好多出租显卡的平台，薅羊毛能优惠不少钱

[L13]

一年才一万，什么 GPU 云服务器能这么便宜

[lessurliu]

之前自己实现过，我的方案是云端任务存到 redis 队列，本地监听队列然后执行生图任务。也可以搞消息队列，但国内云厂商 redis 很便宜，一个月只要几块钱，这样搞也不用代理啥的，比较稳定

[flmn]

@tsja 不需要什么框架。最简单的，相信数据库你已经在用了吧，就定时扫表呗。复杂点的，弄个 redis/消息队列/websocket 啥的及时通知。如果是我，第一版肯定是先用数据库，不够用了再改更复杂的方式。

[tsja]

@lessurliu @flmn 感谢大佬