怎么把 LLM 融入到普通的工程项目里，大家有什么好的经验或者 idea 吗

[wt0210]

最近公司 all in LLM ，什么项目组都要往上面靠。我们做的是一个内部系统，业务流程用的，也要求用上 LLM ，为了想 idea 已经绞尽脑汁了，上来问问老哥们，有没有什么好的 idea 分享，不一定要花里胡哨，最重要的是在企业项目里能落地，看得到效果/效率明显提升之类的。

[Morriaty]

你们要是用的飞书、钉钉，他们各自都有自己的 AI Agent 工具，可以去问问。

[ash1n2]

1 、错误智能提示；
2 、智能客服；
思路：任何需要人来做的，比较边界的、简单（现象到原因只需要一步）、繁琐的事情，都可以尝试让 llm 做；
btw：个人认为，all in llm 不是全部转向 llm ，优先做好服务本身再加 llm 才是最优解。

[Sharuru]

同，我们的 OA 也要搞。
就像楼里说的，智能客服是最容易的，我们的有解答规章制度，输入一些内容（比如输入：帮我开一张 100 块的报销单后，会自动打开报销界面预填内容）可以去指定业务流程以及检查一下一些文本说明是否合法。

目前看下来大家最喜欢的是查什么时候有符合需求的空会议室以及想摸鱼请假的时候算算哪天请假部门人多不影响工作 (`ヮ´ )

[titanp]

把你这段话发给 gpt 他都能给你提出几个不错的建议 hh

[kenshinhu]

这类的企业应用比较适合使用 RAG 作为智能客服/助理的场景。

[leavebody]

插个眼。目前感觉除了 RAG 没什么有意义的落地途径

[wt0210]

是的，客服是最直接的，可惜更适合我们的上游来做，我们不直接对客户，只是内部系统工作流，而且要求绝对的稳定性，所以自然语言交互方面的优势有点用不上，稳定性甚至还需要额外的机制来保证。

[itskingname]

没有人会愿意为一个闲聊的工具买单。

大模型未来的方向一定是自动化方向而不是聊天。最终的呈现形式，是隐藏在产品背后处理自动化和意图识别相关的工作。不需要用户直接跟它聊天。