这是一个创建于 234 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
用的是 LM studio ，模型 qwen1.5 、mistral 7b 、gemma 2b 都很流畅，但是想使用 gemma 7b 的时候几乎不可用，CPU 超过 100%，RAM 超过 20GB 。
机器配置：M1 MAX ，32GB
想问下大家，这个配置适合本地运行的模型还有哪些呢？主要用于日常 chat 和总结笔记时使用。
4 条回复 • 2024-04-01 19:28:57 +08:00
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mumbler 234 天前  3
本地 LLM 不太适合总结这类任务，因为当前 cpu 推理，prompt 评估时间很长，通俗的说，本地 LLM 阅读 prompt 的速度大约只是生成速度的 2 倍，而 GPU 跑 LLM 可以秒读长 prompt ，GPT4 阅读速度可以达到 2800token/s 。
intel ，amd ，apple 现在都在发力 AI PC ，CPU 推理后面应该会得到优化 |
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SuperMari0 234 天前
最近在 M2 Mac Mini 上用 ollama 跑的 Qwen-7B 效果还不错, 可以尝试下
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sheller OP @SuperMari0 我也有在用 qwen1_5-7b-chat-q5_k_m.gguf ，总结 obsidian 里的笔记（插件是 copilot ）还不错
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