这是一个创建于 251 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
去年读了大概十余本人工智能方面入门的书籍，酝酿了两个月，花了两周时间总结了下神经网络和深度学习的历史和原理，抛砖引玉，请各位网友指正~~
链接： https://hutusi.com/articles/the-history-of-neural-networks
参考的书籍有：
《智慧的疆界：从图灵机到人工智能》周志明（著） 机械工业出版社 2018 年 10 月
《深度学习革命》凯德·梅茨（著） 杜曙光（译） 中信出版社 2023 年 1 月
《 Python 深度学习》（第 2 版） 弗朗索瓦·肖莱（著） 张亮（译） 人民邮电出版社 2022 年 8 月
《深度学习入门：基于 Python 的理论与实现》斋藤康毅（著）陆宇杰（译）人民邮电出版社 2018 年
《深度学习进阶：自然语言处理》斋藤康毅（著）陆宇杰（译） 人民邮电出版社 2020 年 10 月
《这就是 ChatGPT 》 斯蒂芬·沃尔夫拉姆（著） WOLFRAM 传媒汉化小组（译） 人民邮电出版社 2023 年 7 月
《生成式人工智能》丁磊（著）中信出版社 2023 年 5 月
《 Huggingface 自然语言处理详解》李福林（著）清华大学出版社 2023 年 4 月
26 条回复 • 2024-08-04 23:24:52 +08:00
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Nic3toDG 251 天前
感谢分享～
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calyiw 251 天前
可以收藏关注这位宝藏博主吗
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devswork 251 天前
看完了，写的真好！讲的条理清晰，通顺，说清楚了发展历史，以及深度神经网络的一些核心思路，点赞！
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binarywizard 251 天前
这篇文章写得太好了！感谢作者！
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Waverly 251 天前
写的很棒，简洁明了！
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huajieyu 251 天前
感谢分享
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BanShe 251 天前
感谢
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Binlabs 251 天前
感谢，一键三连
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Verdure 251 天前
感谢
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SuperTommy666 251 天前
好文
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buginof 251 天前
太棒了，一键三连
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Ricardoo 251 天前
6 ，详略得当。技术发展真是快呀，CNN,、RNN 、LSTM ，Word2Vec 这些技术已经几乎湮灭在历史长河中，不值一提了。
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samar1tan 251 天前 via iPhone
好文要赞（不是水军
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cybort 251 天前 via Android
有点意思，想到当年把这种手写的逻辑当人工智能还是挺搞笑的，等人类发现规则之后再把规则告诉机器，迫真“人工”智能。不过这么多年的程序和算法确实也是走在这条路上发展的结果。
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hertzry 251 天前
要是首行缩进两字符就好啦。
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Adelell 251 天前 via iPhone
hugging face 的股票哪里买？
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fc13 251 天前
好文
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CynicalRose 250 天前
看得出来你确实看了很多书，像是帮我回顾了一次 CV 史👍
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2020beBetter 250 天前
很棒，blog 收藏了
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conge 249 天前 via Android
好文！
如果让我押宝，要也会压生物方法一派的宝。 逻辑脱离现实。 |
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hutusi OP @CynicalRose 嗯嗯，看了些~
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shandianchengzii 112 天前
感谢分享，非常流畅而且清晰易懂，作为 AI 小白知道了很多
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