@Y25tIGxpdmlk 不是哥们你在说什么啊
你用 Codex cloud 自带的云端隔离不就和豆包一样了吗，你让豆包去 wsl 里面做大量的文件读写，不也是一样的吗

你是不是 windows 开的 wsl 隔离，我以前也遇到过。

- Codex 的缓存可能跨越了 /mnt/c ，比如 /mnt/c/Users/Admin/.../Codex/.tmp 这样，因为 Coodex 安装在 Windows 目录，所以最后可能在 wsl 里面读写，速度可能相差 10 倍以上。我建议是使用 export CODEX_HOME 或其他方案将 codex 的配置和缓存全部移动到 WSL/Linux 文件系统
- wsl 本身的随机小文件读写性能就很低，vibe coding 会出现大量的小文件读写场景
- 插件、MCP 可能会放大这个问题，我也深入的开发过 Codex 插件、MCP 等，这里面绝大多数质量都不体现，而且 MCP 架构本身就很难确保一致性，几乎都是性能陷阱。我建议是尽量不要使用 MCP ，如果一定需要类似功能，在本地创建一个 CLI ，让 Agent 调用 CLI
- 作为最好的解决方案之一，就是在 Codex 的设置中将隔离方式切换为 Windows Native + NTFS 仓库，并且要求 Codex 在 Win 里面只能使用 Powershell ，不允许切换到 wsl 拼 path：Codex 会创建 2 个原生 Windows 账户作为隔离运行，这会非常有帮助。

最后给你补充：
你本地的显卡、显存、CPU 实际对 Codex 帮助很小，因为模型是运行在远程 OpenAI 的机房，你们之间主要是网络链接，你本地最大的消耗是内存交换和本地磁盘 I/O 。
因此你最好让 Agent 创建一些小型脚本输出日志，监控你本地任务时具体等待时间花费在什么环节，机器的资源消耗如何 (我猜测资源消耗极低，但磁盘占用无法释放)，这可以帮助你进一步改善。
最后你说的换 Mac 也是很好的解决方案，如果你有钱而且工作环境也适合 macOS ，那我建议你直接换，不折腾。

合理
我发现很多人喜欢拿着手机、耳机或是电脑在户外，明明已经约好会议时间，一进会议全是车、行人的声音，说话也听不清，人也处于整体思维比较发散，很难沉静交流的状态。
让人感觉非常不尊重对方。

简历好像是 AI 梳理过，看起来有主题 (keyword)，但感觉有些乱，我看了会找不到能力和业务重点

最简单可靠的方式就是纯网页聊天，将你的需求整理好，然后让 AI 引导你一步步进行可视化设置，这样你不需要安装过程和各类安全设置，也不需要因为看不懂脚本导致可能的隐患，缺点就是繁琐和慢。

进一步就是下载个 opencode 之类的开源客户端，然后自己买一个 api 进行配置，成本很低，不绑定平台。这可以帮助你直接完成设置，但是过程中需要你进行授权。你只需要对更新、覆盖、删除操作谨慎处理即可。但本机配置路由很有可能会导致你的 Agent 客户端在某个时间点也中断，导致命令无法执行下去，这要看你的需求是否会影响本机的网络。最优解是使用另一个具有管理员权限的 Windows 用户进行配置。

不建议开启完全权限托管给 AI 设置，你本身没有技术背景，一旦出现事故很难复原。

@FTJ 感谢你的支持

@kneo 不是，Codex 有两种运行方式，一种是 WSL 沙盒，一种是 Windows 原生沙盒，看你的情况应该是默认的 WSL 沙盒模式。我所说的原生指的是 Native Sandbox.

另外你说的有道理，大部分 Agent 训练数据就是 Unix 生态，一旦你的机器上有 WSL 很有可能会优先使用，此外如果你的工作、下载的包里面包含 `/tmp` 这种 Unix 生态常见路径，也会引导 Agent 转向 WSL 。除非后续手动指示优先级。

把 PowerShell / ssh.exe 等等原生方案声明为默认处理器或者全程只在 WSL 内部处理是有必要的，每次绕 wsl.exe bash -lc 这种是有风险的。

@kneo 这和 Windows 命令行，PowerShell 并没有直接关系，Bash 不能直接避免这个问题。
PowerShell 拼接 bash -lc 确实是有风险的，但这次事故应该集中在 WSL 挂载盘符导致向上搜索、find -delete 高危命令、非隔离执行、非隔离删除这几件事情上。

> 我极少在 Windows 上原生执行 claude/codex

我猜测你使用的是 WSL 的沙盒隔离方式，codex 支持使用 windows 原生沙盒，你这个问题与 WSL 沙盒运行方式也有关系。

- SL 默认把固定盘挂到 /mnt/c 、/mnt/d 之类的，你的 find 没有使用 -xdev/-mount ，从 / 遍历时会进入这些挂载点，这是导致其他盘受影响的主要原因
- 跨 PowerShell + 原生 exe + WSL + Bash ，这类转移引号错误非常常见
- Windows + WSL 本身可能存在 "路径拼装错误" 的风险，我在多个 Agent 中都遇到过

给你的几个建议：

- 避免再次犯同样的错误：find ... -delete 本身就是高危命令，建议你后续最好对这类行为做一个 skill 限制，find 缺少参数或者参数错误时有默认行为
- 我建议禁止 bash -lc 的拼装，用 wsl.exe --exec bash ... 的方式进行执行，这会去磁盘绕一圈，但是更安全
- 不要使用 WSL：改为 Windows 的原生隔离方式，在 Codex 的设置里面可以选择，这会让 Codex 在你的系统创建 2 个特殊用户，并且隔离执行代码，这可以避免大多数的 WSL 路径拼装或路径寻找错误
- 作为全权限自动值守任务，我建议你使用一个独立的 Windows 账户 (或是在独立的容器)里执行
- 我自己有一个 skill 是硬要求全局禁止删除，并且将新增、修改最后在任务完成后列出来展示，无人值守为了确保安全性推荐这样，你可以让 Agent 引导做一个类似的 skill ，即便是 cleanup 也应当使用指定的脚本进行安全确认路径后再删除

我有个项目和你的非常类似，支持自部署，可以康康： https://secret.witt.im

@rpish 这里有一些不同：
Notion 非常适合快速将内部页面发布成公开的 Web ，但不意味着是一个完整的 site ，也不是 Blog ；
Nore 是将 Notion 中的多个页面发布成 Blog ，包含：完整的 SEO 、多主题、订阅、RSS 、品牌能力等等。

我理解一个典型场景是，一个工作室、小公司需要 Blog 将会非常合适，如果个人喜欢写博客，那么也可以尝试塑造自己的品牌；如果只是共享 HTML 、内容给别人看一下，那么 Notion Public 是足够的。

对于 iOS 设备：
- iOS Xcode 可以提供 devicectl ，提供 App 级别控制、诊断和获取信息；
- XCUITest 可以拿到无障碍信息，这个比读截图效率高很多。组合 Appium + XCUITest 应该可以做到自动化，让 Agent 调用或者做自动化测试；
- 你说的整理图标、操作 App 接口又不一样了，简单的办法是 computer use ，但是建议用 iPhone 镜像然后在 macOS 上操作； XCUITest 也可以，但我没有实施过，你可以测试一下；
- 如果你的需求相对简单，或许 App Intents 、快捷指令也可以完成；
- 如果你的需求是真的自动化测试，用一台非人类使用的真机实施，需要完整的 setup ，那么 Apple MDM 非常适合你，特别是下发 App 、整理图标、布局。

Android 没怎么接触过，不太了解生态

浓浓的 AI 生成味，难受

在设置-计费里面，只是不在左下角显示了

非常推荐你试试： https://unui.cc

如果你需要对所有代码都 under control ，那我建议你在实施之前先要求 Agent 提供非常详细的工作细则，包含架构设计、技术选型、工程设计、实现边界、代码偏好等等，甚至帮你提前分类将要实现的模块，同时你可以根据这个摘要进行决策，哪些架构需要变更，最后再实施。
这样实施出来的代码基本和你们讨论结果是接近的，大部分时候你只需要简单的阅读就知道整体发生什么，如何实现的。当然理解速度也取决于你对于编程语言、设计模式、工程能力的掌握程度。
如果你只是要求代码的边界稳定、降低隐患，那你可以多个 Agent 互相 review ，然后提出更改建议，不过大部分时候是互相吵架，不断的帮你生成防守编程，不断扩大边界。这是有帮助的，但多数时候还是需要你理解代码并且完成决策。

你写了好多博客👍

这不是 Agent 最擅长的领域吗，因为实施方向非常固定

@amoia50 这问题太大了，我也不太懂。
我理解大概率和你需求方向的细分领域有关，建议你整理一下详细的业务需求和你当前能够提供的条件 (比如在什么环境下工作，能够提供哪些支持)给 Agent ，OpenAI / Claude 应该都能够生成比较专业的调研结果。但是应用到业务中是有些难，因为这个问题很大 Agent 给出的方案大概率是宏观的，不涉及具体实施方案，你可以选择其中一两条你认为可能可行的路线，结合你能够提供的工程基础，让 Agent 再次梳理给出几个具体行为和验收指标，应该能够帮助你的项目收束产物。
核心是最后需要形成实施方案和可量化的验收指标，如果不能量化，是否收束很难评价。