@Building 不是啊，AI 动手之前，我一般都需要花大量时间跟 AI 沟通需求、架构设计、技术方案，最后生成详细的需求文档和开发计划文档。沟通阶段产生的 token ，我大概看了一下占整个编写代码阶段的 1/3 。除了需求文档和开发稳定之外，还有规范文档，比如要求一些我自己平时的一些代码规范，编写完一小块任务需要编写单元测试，使用某个开源库或者框架需要使用 MCP 服务去查询文档（比如 context7 fetch 等，现在还有很多 claude code 的 skill 可以用）。我的经验是不要让 AI 去直接做大的任务，而是需要你去把大的东西拆分成每一个小的任务，跟敏捷开发小步快跑差不多意思。我这套下来，起码 90%的功能是没问题的，最后还需要人做最后的测试验证，有问题的地方，再一个个进行沟通再继续完善剩下的 10%。

@bytesfold 靠，羡慕死。copilot 想升 plus,但是 39 刀，一直没下手。更别说 Claude Code Max 5x 了。

@edisonwong 我就是那个领导，现在项目刚起步，很多需求都是边做边论证，没排期。

@moyupai 不用 API 啊，Gemini 和 GPT 都有 CLI 工具，可以使用 npm 直接安装 @google/gemini-cli 和 @openai/codex 。在终端直接操作授权登录后，就可以直接使用了。

@Narcissu5 都是新项目。你这样的老项目，还真没体验过。

@moyupai 薅了 Gemini 一年的学生认证，然后闲鱼 15 块钱一个月买的 chatgpt plus ，最后就是每个月固定续费 10 刀的 copilot 。

@vegeta2ex 我觉得未来的发展方向应该不是 IDE ，每家都各自出个 IDE ，我个人不会去用。我现在主要使用方式都是 TUI ，除了 copilot 。claude-code 购买太麻烦了，还贵，一直薅免费的羊毛。然后薅了一年的 Gemini 学生认证，使用方式也是 Gemini CLI. 最后一个就是每个月闲鱼 15 块钱买的 chatgpt plus ，可以使用 codex 。

@AmericanExpress 没错

@notwaste 应该没人会 100%相信 AI 吧？抗拒的见过，100%相信的还没见过。

修剪后，以后是不是长得特别快，越来越茂盛？不敢修，一直都是感觉有突出的就手动拔掉。

@aireason 最近感觉效率并没有提升，反而降低了。需求任务过来，我总是想：就这么点东西，一会让 AI 写一下就完事儿了，然后一直摸鱼，有时候摸到下班都没做，就想着算了，明天再做。然后明天一上班，又继续摸鱼了。

@elishuhu 下班我也用，下班做自己的项目更喜欢用，上班反而不舍得消耗我的 tokens

刚刚让它写一篇博客，卡了十几分钟不动。。。最后直接终端，再试了 2 次，才写出来。

@coolmenu 为什么都说 gemini 量大，是我使用方式不对？我 TM 不到 2 小时就能用完。

@Leeeeex gemini 不才是那个限额最少的吗？

我是 3 个都要。gemini 完全不够用，一下子就限额了。codex 比 gemini 量多点，5 小时内也限额。claude 就是各种白嫖，白嫖的也不够，太少了，接入 GLM4.6 或 minimax 的 api ，太他妈菜了。最后兜底的就是每个月自动续费 10 刀的 github copilot 。

claude code 、codex 、gemini cli 3 个都在混合着用，再加上 vscode 自带的 copilot

一直都是使用 cli 工具，所以从没考虑过使用什么编程工具。该用 vscode ，该用 idea ，还是跟以前一样。

为什么我的模型刷不出来