win 下我用的多屏协同,
linux 下用的 kde connect,
linux 下 kde 有时候稍微有点不方便,从 linux 向手机发文件的时候有点麻烦,用蓝牙传又很慢

@xupefei 传感器灵敏度够得，iPhone 的加速度传感器可以采集到 1khz 的震动，对于低频噪音采集足够了，有 app 用这个来窃取语音
难点是低频的 fft ，墙面震动到手机传导的能力，
还有就是你这个实际涉及到的是多点定位，空间上的多点定位这个算起来比较麻烦，需要采集多个数据点，目前的多点定位一般是同一时刻同时采集多个位置点的数据来算的，这样可以做“减法”比较相位
况且低频震动不一定是线性传播的，可能是沿着墙面柱子之类传播的，有多径效应
参考的话可以看看这两个
https://www.bilibili.com/video/BV1yQ4y117do
https://www.bilibili.com/video/BV1t5411W7EU

@lockheart 感觉操作有点复杂了,这个应该用不到那么复杂的操作? 看了下要搭建服务器

@yidinghe 动态可配置呗, 多个文本文件标注关键词, 加上文本之间的优先级 ,
比如 linux.txt -> ubuntu , 命令 , ifconfig ; 工具网站 -> 翻译 , pdf , 软件
根据关键字分类 , "linux 命令在线中文手册" -> 根据 关键词 "命令" 归类到 linux 文件夹下

@THESDZ 和上述这个一样, 直接文本搜索匹配应该够, 如果 nlp 的话就分词之后看相关度?

@garywill 那套东西 intel , 剑桥 , NASA, 美英无数天才针对他一个人特殊定制的, 成本不可比 ,成本就快百万刀了,可能还没算相关人工费用

截屏软件 没人推荐 snagit 12 ?
win10 自带的 徽标 i+shift+s 也很好用

把日期打错了。。。
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2021 年 3 月 11 日，碰到同样的需求，知道搜索无望了，V 站留帖
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2020 年 10 月 27 日，碰到同样的需求，知道搜索无望了，V 站留帖
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你这不是真的无线，只是表面无线看不到
直接 nuc 挂在屏幕后面就行，其他一样

M5Stack M5Paper，4.7 寸电子触摸墨水屏
esp32 核心+墨水屏，自带 WiFi 蓝牙功能，好像已经有人实现了你这功能。

不然就微雪的树莓派套装全套，可以考虑把树莓派换成 zero 版本，这个体积很小，而且本身有 WiFi 联网，挺不错

没有人吐槽 ios 的文件管理么，，

@YouXia
现在就是积累不够，相关架构不大熟，所以找相关资料看一下，熟悉具体的技术

@YouXia
几周感觉不太可能吧，类的操作啊之类的还蛮复杂的，而且还涉及到大量的开发用的库等等，毕竟软件和嵌入式差距还是蛮大的。
你说的这个嵌入式底层这个和我之前的方向差异挺大的，我之前做的是在裸片上跑(单片机一类)，倾向于应用。这个已经是芯片设计的领域了，只有尖端的公司可能才做的了，软硬结合的就是写驱动，一般人可能还是调用 API，从软件上使用，而且岗位太少，目测挤不进去。

@tsk92988
c++ primer 是准备以后看完这本之后看的，主要是觉得 primer plus 具体的语法上可以写的更详细一些，更基础一些，所以决定由浅入深

@gnaggnoyil
get√
最近读了点 c++ primer plus，感觉自己以前确实是拘泥于面向过程的思维上去了，没有抓住重点
异步逻辑的话看过一点相关的内容，最起码阻塞和非阻塞还是了解，具体到实现和具体的应用上就没有什么头绪了

这不是选题的问题，是方式方法的问题，
8~15 岁的跨越的知识范围其实很大了，关键点讲透，延伸扩展多远都没问题。
举个例子，讲圆面积的计算，就可以从三角形出发，从圆心向圆边切割成扇形，然后交叉拼凑成类似于矩形的效果，扩展一点就是极限的内容，微积分。
但是要让学生参与进来就不是那么容易的，既然做的是科普工作，可以利用剪纸或者其他方法提高小朋友的参与度，中间掺杂数学史，引导小朋友贴近那时候数学家的思维，然后讲解高层次观点。
纯数学太抽象，有计算机辅助教学的，可以尝试使用 mathematical 的 CDF 或者 GEOGEBRA 或者其他软件辅助
比如说函数对于关系的时候，改变函数的时候图像跟着变，xy 的映射关系在动态图像上一讲就通了

@misaka19000
个人感觉是这样
所以在找相关方面的知识补充，做后端的业务逻辑的可能性比较大，已经确定不做图形相关的，没哪个天分，
但是游戏涉及的知识体系太多，个人来说对这些也不是太了解，所以发帖问一下相关的知识，先对相关体系有个把握，才好确定学习方向

@acros
Q1：维护的话好像很多用的 python 吧，唔，c++的话应该是服务器后端逻辑等？
Q2：底层知识的话倒是无所谓的，是感觉自己相对来说熟悉 c 系的这种语法(强类型等)，学习起来也相对容易一些，毕竟都是能直接操作内存的，很多问题能做到心中有数。
嵌入式依托于硬件，大多数坑都在时序和接口上，这些知识我觉得应该不怎么用得上。

pyecharts，这个是个 python 的图形库，用起来也挺简单的

强👍