超分辨率（成像/信号处理）：指通过算法或多帧信息重建出高于原始采样/传感器分辨率的图像或信号细节的技术。常见于显微成像、医学影像、遥感、手机摄影与深度学习图像增强等领域。（也常写作 super-resolution）
/ˌsuːpərˌrɛzəˈluːʃən/
Superresolution helps make blurry images clearer.
超分辨率有助于让模糊的图像更清晰。
By combining multiple low-resolution frames, the superresolution model reconstructed finer textures that were not visible in any single frame.
通过融合多张低分辨率帧，这个超分辨率模型重建出了单张图像中看不到的更细微纹理。
由 super-（“超、超过”）+ resolution（“分辨率/解析度”）构成，字面意思是“超过（原本）分辨率”。该术语在科学成像与信号处理语境中逐渐固定，用来指代“通过计算获得更高细节”的方法，而不仅是提高显示清晰度。
该词更常见于科研论文、技术书籍与工程文档中，而非传统文学作品；在通俗科普写作中也偶有出现，例如讨论“计算摄影”“深度学习图像增强”“超分辨率显微技术”等主题的现代科技类读物。
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