稳定分布(概率论/统计学):一类“加性封闭”的概率分布族——如果 (X) 和 (Y) 独立同分布且都服从某稳定分布,那么它们的和 (X+Y)(在适当的线性缩放与平移后)仍属于同一类型的分布。最著名的特例是正态分布(稳定指数 (\alpha=2));当 (\alpha<2) 时常出现重尾与可能无穷方差等性质。
(注:在日常英语里 stable 也可指“稳定的”,但此处是数学术语。)
/ˈsteɪbəl ˌdɪstrɪˈbjuːʃən/
A normal distribution is a stable distribution.
正态分布是一种稳定分布。
In finance, some models use a stable distribution to capture heavy-tailed returns that deviate from the normal assumption.
在金融领域,一些模型用稳定分布来刻画偏离正态假设的“重尾”收益率。
Stable 源自拉丁语 stabilis(“稳固的”),distribution 源自拉丁语 distributio(“分配、散布”)。在概率论中称为“稳定”,是因为它对“相加”(更严格说是对独立同分布随机变量的和)在线性变换下保持同类形态:加起来(再缩放/平移)还是同一类分布。