second derivative:二阶导数。指对一个函数的导数再求导得到的结果,常写作 (f''(x)) 或 (\dfrac{d^2y}{dx^2})。它常用来描述变化率的变化:例如位置函数的二阶导数对应加速度;在图像上常用于判断曲线的凹凸性与拐点(配合其他条件)。
/ˈsɛkənd dɪˈrɪvətɪv/
The second derivative tells you whether the graph is concave up or concave down.
二阶导数能告诉你图像是向上凹还是向下凹。
If the second derivative is positive near a critical point, the function typically has a local minimum there; if it is negative, it typically has a local maximum.
如果在某个临界点附近二阶导数为正,函数通常在那里有局部最小值;若为负,通常有局部最大值。
derivative 源自拉丁语 derivare,本义与“引出、派生”相关;在数学中引申为“从原函数‘派生’出的量”,即导数。second derivative 是在此基础上表示“第二次求导”的组合说法,属于微积分中的常用术语。