(尤指数学/线性代数中)秩亏的;秩不足的:指一个矩阵或线性变换的秩(rank)小于其可能达到的最大值(例如 (m \times n) 矩阵的秩小于 (\min(m,n))),通常意味着列/行之间线性相关,信息不“满”。
/ˌræŋk dɪˈfɪʃənt/
The matrix is rank-deficient, so it doesn’t have an inverse.
这个矩阵是秩亏的,所以它没有逆矩阵。
Because the design matrix is rank-deficient, the least-squares solution is not unique and we use a pseudoinverse.
由于设计矩阵秩不足,最小二乘解不唯一,因此我们使用伪逆来求解。
rank 在数学里指“(矩阵的)秩”,表示线性独立的行/列的数量;deficient 来自拉丁语词根,意为“缺少、不足”。合在一起 rank-deficient 就是“秩不够(未满秩)”。