Identifiability

释义 Definition

可识别性；可辨识性：指在特定信息、数据或模型条件下，能够唯一确定某个对象/参数/个体身份的性质。常见于统计学、机器学习、隐私与数据保护等语境。（在隐私语境中也常指“是否容易被重新识别”。）

例句 Examples

Identifiability is required to estimate the parameter reliably.
可识别性是可靠估计该参数的必要条件。

Even with anonymized data, high identifiability can allow someone to re-identify individuals by linking datasets.
即使数据已匿名化，过高的可识别性仍可能让人通过关联多个数据集来重新识别个体。

发音 Pronunciation (IPA)

/ɪˌdɛn.tɪ.faɪ.əˈbɪl.ə.ti/

词源 Etymology

由 identifiable（可识别的）+ 名词后缀 -ity（表示“性质、状态”）构成。其核心来自 identify（识别、确认身份），而 identify 源自拉丁语 idem（“相同的”）相关词根，强调“确认同一性/身份”的概念。

文学与著作 Literary Works

The Elements of Statistical Learning（Hastie, Tibshirani & Friedman）
All of Statistics（Larry Wasserman）
Causal Inference: What If（Hernán & Robins）
Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）
The Algorithmic Foundations of Differential Privacy（Dwork & Roth）