“全局优化”:在所有可行解的范围内寻找全局最优解(而不是只在某个局部范围内找到“局部最优”)。常用于数学优化、机器学习、运筹学与工程设计等领域。
/ˈɡloʊbəl ˌɑːptɪməˈzeɪʃən/
Global optimization helps find the best solution, not just a good one.
全局优化有助于找到最好的解,而不只是一个还不错的解。
Because the objective function is non-convex, they used global optimization to avoid getting stuck in a local minimum.
由于目标函数是非凸的,他们使用全局优化来避免陷入局部最小值。
“Global”源自拉丁语 globus(“球体、整体”),引申为“整体的、全局的”;“optimization”来自“optimum”(“最优”),其拉丁语根与“选择最好”相关。合起来,“global optimization”字面意思就是“在整体范围内做最优选择”,强调跨越所有可能解空间寻找真正的最优解。