Forward Pass

释义 Definition

forward pass（常见于机器学习/神经网络）指在给定输入后，数据从输入层依次经过各层计算，最终得到输出（预测值）的前向传播/前向计算过程。
（在体育语境中也可指“向前传球”，如美式橄榄球的前传。）

发音 Pronunciation

/ˈfɔːrwərd pæs/

例句 Examples

The model makes a prediction during the forward pass.
模型在前向传播过程中做出预测。

During training, we run a forward pass to compute the loss, then use backpropagation to update the weights.
在训练时，我们先进行一次前向传播来计算损失，然后用反向传播更新权重。

词源 Etymology

forward 意为“向前的/前向的”，pass 在这里有“通过、传递（信息/球）”的含义。组合起来，表示信息或球“向前传递”的动作或过程。在神经网络中，这个说法形象地对应“信号从输入到输出一路向前流动”的计算流程。

相关词 Related Words

• Backpropagation
• Backward Pass
• Feedforward
• Inference
• Prediction
• Loss
• Gradient
• Activation

文学与著作中的用例 Literary Works

• Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville，《Deep Learning》：在讲解神经网络计算图与训练流程时使用 forward pass。
• Michael Nielsen，《Neural Networks and Deep Learning》：在说明前向计算与反向传播的关系时使用 forward pass。
• Christopher M. Bishop，《Pattern Recognition and Machine Learning》：在相关模型的推断与计算流程讨论中使用 forward pass（常见于神经网络/图模型语境）。