Perceptron

释义 Definition

感知器：一种最基础的人工神经网络模型/线性二分类器，通过对输入特征加权求和并经过阈值（阶跃）函数来输出类别判断。它常用于讲解机器学习与神经网络的入门概念。（也可指该模型/算法本身。）

发音 Pronunciation (IPA)

/pərˈsɛptrɒn/（英式常见）
/pərˈsɛptrɑːn/（美式常见）

例句 Examples

A perceptron can classify points using a straight line.
感知器可以用一条直线来对点进行分类。

Although a single-layer perceptron fails on XOR, it inspired later multilayer neural networks.
虽然单层感知器无法处理异或（XOR）问题，但它启发了后来的多层神经网络。

词源 Etymology

perceptron 由 percept（“感知、知觉”）加上表示装置/系统的后缀 -tron（常见于技术词，如 electron）构成，字面含义接近“用于感知的装置/系统”。该术语在20世纪中期随早期人工智能与神经计算研究而普及。

相关词 Related Words

• Neuron
• Neural
• Classifier
• Linear
• Threshold
• Activation
• Layer
• Backpropagation
• XOR

文学与作品 Literary Works

• Perceptrons: An Introduction to Computational Geometry（Marvin Minsky & Seymour Papert）
• “The Perceptron: A Probabilistic Model for Information Storage and Organization in the Brain”（Frank Rosenblatt，经典论文）
• Neural Networks and Learning Machines（Simon Haykin）