很多人都有一个误解，认为资本市场的本质是选出那个最好的资产来投资。 但其实资本市场的本质是你要选出那个大家都觉得最好的资产来投资。 类比成狼人杀你可以理解为你开了天眼看到所有人的身份也不一定能赢下这场游戏，你还要有足够的说服力说服别人相信你

对于方案 1 的付款方式我没有意见，但是让我在一家公司继续干 30 年没有变化我无法接受。
人生的美妙之处就在于一切都是未知的，这种未知促使着人不断前进，去遇见新的人去做新的事。在一个企业干 30 年已经很可怕了，而且在已知的未来基本不可能存在升职与变动的可能这无疑更可怕。

@nekochyan 除非是平台方的人，不然再蠢也不至于把别人的底牌放到数据里广播给所有人吧。 多半是为了对接打牌的 AI 或者算法。 用接口多开去打鱼塘局赚钱

其实任何老板肯定都有自己的短板，不可能处处都强。关键在于老板能否意识到自己的短板并且找到对的人来辅佐他而不是自己乱指挥。 而恰恰销售出生的老板比较难意识到自己的局限性

@TsubasaHanekaw 如何解决的，可以请教一下吗？

写的蛮好的，支持； 特别难能可贵的是 op 总是不断的在内省和总结，而不是将一切归结于他人、运气

@paramagnetic 我感觉你说的最有道理； 如果游戏开发者需要通过精心设计来让玩家达到心流就必须让所有场景可控，即使玩家看来的惊喜与意外也都是经过精心设计的，那么显然基于规则比基于 ML 算法可控很多。

@churchill 其实最关键的点可能不在于是否查表，比如强化学习中 Q-learning 本质上也是查表，但依然是一个 AI 。

理论上游戏环境本身是人创造的一个已知环境，包括 PCG 。 只要我知道所有的状态和变量，只要明确目标求出下一步并不是不能做到； 难得地方是对玩家进行建模，最终的目标不是战胜玩家而是让他玩下去， 那这就是一个 model-free 的问题了

如果只是随便游游那上面说的就可以了， 如果想稍微认真的系统性的学一下， 还需要浮板、呼吸管、脚蹼、手蹼等装备进行辅助学习 （并不是不会游泳的人才用这些，反而是专业训练需要这些装备）

我小时候还遇到过作业写得好好的，突然铅笔盒(就普通铁皮铅笔盒)自己打开了，我吓一跳 盯着看了一会，它自己又关上了， 关上了 ， 关上了！！！！！！！

@cxzweb 那是因为存在竞争，他们知道这么做是作死。 但是在没有竞争或者寡头领域确实就是这么做的啊

承认下一代人更强很难吗？ 而且应该是一件让人高兴的事。

当年有幸接触计算机比较早，大概初中的时候参加大学里的暑期电脑方面的培训班 (刚好家人在大学里工作)，然后各种被老师拿来当作范例 pua 班上的大学生；

当初只是接触的早，自己瞎研究都能赶上当时的大学生。现在的互联网更发达，从小就能接触到最前沿的信息和知识，吊打我们这辈的人难道不是很正常吗

就没人用 parsec ? 流畅异常，远程看电影玩游戏都没问题

@galileo1214 op 说的这些基础元素显然上不了 CF 啊。 感觉只能每个点击、关注计算个分值，然后分值按时间衰减，最后用分值排序

机器学习从业者来回答这个问题: 一般只有要准备面试的时候才会去推公式
当然我比较水不能代表所有从业者。 其实大部分时候看论文什么的大概能看出是怎么回事，也能看懂就行了，关键是思路，很少真的去推公式