前期远程，年底预计 base 深圳, 意思是年底就不能远程了？

看发帖记录似乎已经开发 1 年了，还处在内测阶段？

可以接受合租的话看看自如的电梯房新小区，这种一般隔音环境什么的好点(似乎通常 01 卧是原生主卧)。坏处就是有隔断间而且一般没阳台

这种首先应该有个详细的书面复盘报告。到底是什么原因导致系统承载能力不足，现阶段是不是必须要解决。然后再分析解决方案比如是不是优化查询或者限流之类的。数据库是很成熟的东西

顺带打个小广告，最近接手了 go-txdb ( https://github.com/DATA-DOG/go-txdb) 的维护工作，有需要写涉及数据库的集成测试的同学可以试一试

没有银弹。假如你的 source 有 100 万个元素但过滤完只有 10 个指定 capacity 就比较浪费了。或者如果 source 没有用你甚至可以直接写回 source 里不用 make 一个新 slice

已投递

@ben548 你说的其实就是 rueidis 做的事情。但是如果你准备自己开发的话，我建议可以同时存到 redis 和本地而不是下一次 redis 读出来再存。大部分 memory cache 都能限制最大数量所以没什么问题。

要看需求怎么样，比如有没有 redis ，如果已经有 redis 可以考虑带有 client side caching 的[rueidis]( https://github.com/redis/rueidis). 如果不想用 redis 而且实时同步要求不高的话可以考虑用普通的 local cache 设个比较短的 ttl ，比如 1 分钟。但这样会有 1 分钟的数据不一致。或者说你的数据量太大，而且没有特别热点的数据，由于本地缓存容量有限因此命中率会极低，只能上 redis 或者类似的远程 kv 。如果你考虑使用 local cache ，欢迎试用我的[Theine]( https://github.com/Yiling-J/theine-go)

value 是什么, 每个用户都不一样吗？

@Nazz 卷不动了，光搞 cache 就很费脑细胞了

io 圈好卷。有没有人写 cache 框架跟我 pk 一下

搜了搜找到 2 个 GENIE AI: https://www.genieai.co/ && https://www.usegenie.ai/ . 不过都和二次元关系不大。 这个名字似乎重复率有点高

建议千万不能闲着，如果你喜欢做程序员可以参加各种开源项目，一般大开源项目 issue 都很多可以认领一些。或者你对自己水平足够自信可以像我一样直接开新项目。但如果你不喜欢做程序员可能就真应该转行了，学历不好而且没有大厂经验估计很难继续做这行，而且过几年 ai 或许就能取代初级程序员了

首先必须要精确 count 吗，比如超过 99 可以显示个 99+

星环科技这个官网，一打开我以为是造火箭的。动画有点太多反而让人觉得不太正经

@djoiwhud 我比较好奇为何 monkey ，mock 是减分项? 是写测试过于简单难以体现技术水平还是写测试这件事本身就不太合适?

@matrix1010 https://github.com/DATA-DOG/go-txdb

接口测试也算集成测试了吧。一般来说不推荐 mock 数据库，比如 mysql 常见做法是在启动测试时直接同时启动一个 transaction ，然后测试完自动回滚，Django 就是这么做的。mongo 和 redis 可能需要手工写代码进行清理，但代码是通用的写一次所有测试都能用。另外一个需要注意的是如果是并行测试你可能需要给表名加个随机数，或者 redis 随机选取一个 database