@mind3x 随口一说？
这个 reduce 展开就是
it = zip()
v: Tuple = next(it)
for pair in it:
....v = v + pair
return v

您来分析下这个是您说的 O(N) 吗？您觉得 python 还会把 v = v+pair 优化成 v.extend(pair) 吗？

@Shazoo
list slice -> O(N)
zip -> O(N)
reduce -> N * O(tuple.add)
tuple.add -> N

正常的写法：空间（额外） O(1)，时间 O(n)
你的“一行”写法：空间（额外） O(n)，时间 O(n^2)，伴随大量 GC

我写了个 benchmark，你的“一行解法”仅仅 n=100k 的规模，就要 30s 一次，对比正常写法 24ms，慢了一千倍以上。

https://imgchr.com/i/UzxYLQ

https://gist.github.com/gwy15/22616306f560f65d77b6ca23954e91a3

你当然可以说“题目就是 n~500，这么写也能过”。能过是一回事，明明有性能更好也更好理解的代码不用，非要这么写，那以后系统瓶颈的时候你是打算拿着 cProfile 慢慢找瓶颈吗？

至于拿 leetcode 的排行说性能，leetcode 的运行时间打底就是 40ms，能说明啥？你加个 time.sleep(0.03) 都可能是 40ms 。

拿高阶函数写又不是什么很有优越感的事情，楼主上来就“杠精”、“不懂 python3”、“不了解高阶函数”、“不要出来秀智商”，这个行为让人觉得很莫名其妙。

@doraemon1293 super 是根据 MRO 链走的，不是“父类”。

上面有点笔误
Third -> First -> Second -/-> Base
>>> second
>>> first
>>> third

调用 super() 的时候实际上会跟随 MRO 进行链式调用，在这个例子里面，调用链是（从左到右宽度优先搜索）
`Third` -> `First` -> `Second` -> `Base` -> `object`
可以用 `Third.mro()` 查看。

因此，在调用的时候，Third.__init__ 里面 super().__init__() 实际调用的是 Second.__init__(self)，而 Second.__init__ 里面没有继续调用 super，所以 Base 的 __init__ 没有调用。

没看懂你定义的“随意随机”是什么意思，我描述下我的理解。

矩阵 A_ij 是 5x5 的矩阵，选出其中若干行，将行向量相加，得到 a，要求 a_0 > 1, a_1 > 2, etc.

如果是每行 01 选择的话直接位运算就行，2^5 复杂度；
如果是每行都可以若干次选择（线性组合），那就解五元线性不等式就行了，找本优化方面的书看。

两个月就回收，如果出去访学就一学期了至少四个月……

zero-copy (sendfile)?

我是 WSL1，装的 Docker desktop，.*shrc/ 里面加一句 export DOCKER_HOST=tcp://localhost:2375 就可以连接 docker desktop 了。缺点是不能直接挂载 WSL 的文件系统，还是得用 windows 的路径

https://gwy15.com/blog/%E7%81%AB%E9%94%85%E6%8D%9E%E8%9B%8B

v 站不支持公式，我丢我博客去了。相对于直接求解 DP 的 O(n^2 T) ，把复杂度降到了 O(n^2)。由最后的分式结果我比较怀疑能找到 O(n) 的解法。

能解出来解析表达式，我得写写。最后得解一个 n 元 1 次方程，或者递归也可以。

sqlite 内存数据库？

SIFT, SURF, etc.

表格标题：国内外 骨干网 网内 时延和丢包率 情况

楼主想表达什么？

从有奇数连接边的点开始，到奇数连接的点停止。
如果全是偶数，随便哪个都可以。
如果两个以上奇数连接点，无解。
不可能只有一个奇数连接边的点。

@tesorouo 这个可以原地 o1 空间，on 时间。就是快排只排一半。但是你要求单次遍历（只给一个单向迭代器），这个不适用

@4rnold 他要求一次遍历且不可修改。