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V2EX  ›  dayeye2006199  ›  全部回复第 1 页 / 共 72 页
回复总数  1423
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我都从来没产生过,原来还能改字体的想法
这个都是上一代的思路。

新一代的思路是 supabase ,只用搞表,后端接口跟着表结构走
fluent python 。
这本是个质变的书,看完水平上一个台阶。

视频啥的,质量一般都不太行
1 天前
回复了 laters 创建的主题 Visual Studio Code vscode 远程开发好用吗 ?
非常好用,王炸 feature

vsc 两大王牌 -- language server 和 remote ssh 。这两个东西实在是太厉害。
@charlie21
数据库 -- postgres ,在你公司 IPO 之前,大部分公司都摸不到数据库的天花板。全文搜索,noSQL ,向量数据库,你甚至都只需要这一个数据库
ORM 和后端 -- JS 一把嗦,express+prisma
容器和缓存 -- 在什么云上用什么。大部分公司甚至都用不上缓存这种东西
客户端 网页+手机 -- react + react native

上面这套是久经考验,每个技术都是简单皮实,平平无奇,招聘你只需要找懂 JS 的。
目的就是最快速度,最少的人干到 PMF 。然后有钱了,技术栈这种就不成为你的问题了。你爱找什么专家找什么专家
阁下?…是巴菲特?
3 天前
回复了 Hamao 创建的主题 程序员 咨询一个意图识别(向量检索)方面的问题
这个就是分类之后的实体抽取。前大模型时代就是各自标注数据,搞两个模型。

大模型时代就是 prompt 工程,你仔细把规则写清楚,给把你放向量数据库里面的例子,直接 chatgpt 即可。
Airbyte
5 天前
回复了 sonnyclarity492 创建的主题 程序员 大佬们云服务器怎么选
感觉不如 colab
8 天前
回复了 coderMonkey 创建的主题 OpenAI AI 关于字符串回答总是错误的问题
因为现在主流的 tokenization 是 subword ,没法很好的处理字符串 level 的问题。
8 天前
回复了 robking 创建的主题 问与答 基于深度学习的植物叶片识别
@javazero 估计都没有分割这么复杂,多半是个分类任务
8 天前
回复了 robking 创建的主题 问与答 基于深度学习的植物叶片识别
有数据这玩意儿就是纯灌水,随便搞个 backbone ,上面改个任务头,数据进去就算做完了
15 天前
回复了 xuegy 创建的主题 Ubuntu 工作站求 Ubuntu 替代方案
debian testing / unstable 可否满足你的需求?
如果现在是 2000 年我觉得能搞
16 天前
回复了 unclemcz 创建的主题 Ubuntu snap 已经在污染 apt
换 debian
20 天前
回复了 itakeman 创建的主题 Windows 求推荐适用于笔记本的 win 精简版
硬盘也没多少钱,不如用完整版的,没有奇奇怪怪的问题
没啥问题,非常合理
朋友你是不是在找 graphql
psql
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