@s7964926 苹果给出的是 SoC 带宽。如果只看 SoC 上某个单元的最大内存带宽，实际上都达不到这个数值……

@s7964926 M1 Ultra 的内存带宽和 M2 Ultra 其实差不多，换 M2U 有一点提升，但不明显

@s7964926 其实 13B 这种规模建议用 N 卡跑，N 卡的显存能装得下时，就比 Mac 快。
买 Mac 都是奔着双 3090 （或者单 3090 ）跑不动的那种模型去的……
用 llama.cpp q5_k_m 量化可以取得质量和性能之间的最佳平衡。

@s7964926 13B 应该挺快的，估计有 20 多 Token/s

闲鱼买过 5 台，都说无拆无修。我到手就拆，其中 4 台有维修痕迹……

@kyor0 M 系列处理器就是之前的 A*X 处理器，M1 就是 A14X 。相比 A12X 的提升幅度，和过去的型号比也符合预期。

高通限制苹果有什么好处，要是给苹果的基带确实差，苹果直接用从 Intel 收购来的或者联发科的基带就好了。

@CastleBUPT 我还真给苹果提过 feedback ，对于这种“希望加什么功能”的建议，恐怕苹果是所有品牌里最不听消费者的那个……

@sbldehanhan
都能用

M1 用不了 Nanite Virtualized Geometry 和 Virtual Shadow Maps ，M2 可以
M3 有光追，但是 UE （最新版本）的光追不支持 Mac

不过要是对第三方资源、引擎功能特性有需求，其实不该用 Mac ，都不行……

@CastleBUPT 其他板块也一样，问非苹果产品的问题，也会有人推荐换苹果设备（哪怕其实换了也不能解决问题）。
换完了之后发现某些需求没有满足，当然来 Apple 板块发帖了。

可以跑……
那么 8GB 内存丐版 MBA 就可以

@enaxm 不知那些压缩工具能不能在不知道解压密码的情况下合并分卷……

from zipfile import ZipFile

with ZipFile("文件名.zip", "r", metadata_encoding="gb2312") as z:
z.extractall(pwd="中文密码".encode("gb2312"))

这样解压

@lancelvlu 之前我在玩 llama.cpp ，然后每天逛 reddit （ localllm 板块），和 github 的 issue 。
llama.cpp 有个版本开始支持了 metal ，有些人碰到了模型加载失败的问题，于是有个工程师（ llama.cpp 贡献者）用自己的 mac 做了测试，得出的这个结论。

现在找的话，不太好找，印象中他用的是 64GB 内存的型号，实际可直接分配的最大显存有 37GB 左右。我记不得精确数字，只记得是 3 开头，超过 32GB 一些。

小米 14 吧，没有偏科，比较均衡。

我手头有 3 块，存放、处理数据集用，每天暴力写入。
两块用了一年半，一块用了 9 个月，至今无任何故障，也没有性能/数据问题。

@polobug 我之前刷酷安看过一张图，vivo 拍一些细微的文字时，因为是 AI 生成的细节，文字的笔画都是错的……
但是拍的那种例如铁锈之类的自然纹理时又感觉很好，因为这种细节没有什么对的或者错的可言。

那玩意就像小米 14 的 AI 变焦一样，只是 vivo 在非专业模式下强制开启，而小米 14 只有放大 30 倍以上才允许手动开启。

@281x1h2ez12 上两个窗口就是按住 Alt 不松开，敲两次 Tab ，然后松开 Alt 。

@281x1h2ez12 简单来说，按一次 Alt+Tab 直接就可以切换到最近使用的上一个窗口，盲按就行，不需要看界面。
如果知道是上两个窗口，那就盲按两次。

如果不确定，那就保持 Alt 键不松开，看一眼。