不违反，开源合规中，对 GPL 协议的软件可以通过隔离地址空间（进程间通信）来使用，LGPL 协议则通过动态链接库调用即可。

确实不错，macOS 上也在用。主要还是因为自带输入法实在太烂，之前也折腾过 RIME ，但还是能开箱即用最方便

23 届应届生，算 infra 开发，目前工作也和云原生沾点边。个人感觉是同样做 K8s ，不同方向差距是很大的，如果只是写点普通的 Operator 或围绕 K8s 整个运维平台这种未必比写业务好，只是 CRUD 对象变成了 K8s API 罢了，反而路更容易走窄。能贴合一些更实际的方向就更好了，比如我们需要围绕 MLOps 来去做 K8s 的调度、网络、vGPU 等

作为今年应届生，从身边例子来看，这个薪资+时间点还在找工作的，差不多都是这个水平的了

我会使用第一种，「错误是值」，在连续操作中错误不应该打断控制流，而是记录错误，最后再返回。典型例子是 Scanner 的设计：
```go
scanner := bufio.NewScanner(input)
for scanner.Scan() {
token := scanner.Text()
// process token
}
if err := scanner.Err(); err != nil {
// process the error
}
```

官方 blog 有篇文章讲过这种设计模式： https://go.dev/blog/errors-are-values

大多数销售出身的老板都有这个思维：只有销售在赚钱，其它研发什么的都是成本，都是亏钱的

@Champa9ne #15 数据保护不需要服务部署多个节点吧，超融合是和存储虚拟化紧密结合的，底层的分布式存储本身会做数据的多副本或者 EC ，这个是完全存储层做的，其实已经足够了，但上层一般还会再做一些定时快照之类的功能。和传统架构相比的话，HCI 就是管理方便，运维、扩展成本低

@flyqie 自己电脑只有台 MBP ，支持 macOS 的 galgame 很少，在笔记本上跑 win 虚拟机又感觉很重，不方便。在 PVE 上就能 24h 跑了，而且随时都可以用 iPad 远程桌面连上，体验挺好的

之前买了台 MiniPC 装 PVE ，一开始图新鲜也折腾了一堆服务，后来发现其实自己平常根本用不上，现在对我来说最实用的只有跑 win 虚拟机玩 galgame

在 `~/.ssh/config` 中配置连接信息，Terminal 用 Warp

首先弄明白 Docker 之类的普通容器使用方式，知道怎么把应用部署到容器上，能比较熟练的写 Dockerfile 我觉得就差不多了。
然后可以看《 Kubernetes in Action 》，这本书个人觉得是很不错的 K8s 入门书，通俗易懂，不仅告诉你有什么，还告诉你为什么。就是第一版有些旧了，但问题不大，第二版现在也出来了，不过暂时还没翻译。可以结合官方文档一起看这本书，看完后就能对 K8s 的各个组件和使用方式以及基本原理有一个比较清晰的了解，之后就是上手实践的过程了。

2 楼说的比较清楚了，在我看来还有一个区别是他们的研究目的不同。算法研究通常是为了利用计算机解决某一类问题，这就需要知道什么是计算机，怎么抽象计算机。自动机就是计算的数学模型，属于计算理论的一部分，是为了抽象和研究计算机本身的基本能力

@Kumo31 刚刚没看清楚问题... 你的这些 Header 都是自定义的，不是标准的一部分，每个反向代理或 API 网关都有可能自己定义一个不同的 Header 用来表示真实 IP ，所以得看你的具体场景来判断...

RFC 标准文档，导航： https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/HTTP/Resources_and_specifications

有很多类似的工具吧，搜索关键字「一文多发」，「多平台博客」，有一些是开源的（例如： https://github.com/onblog/BlogHelper ），简单改造下应该就能支持你的需求了

大一的时候（ 18 年），学校来过一个华裔 MIT 博士开讲座，自称前 US Navy 首席科学家，印象里讲的是 AI 在交叉学科中的应用。他提到 US Navy 在 2000 年初就在装备和决策上大量应用机器学习了，讲了很多细节，给当时的我带来了不小震撼，没想到在军事上的应用已经到这个程度了
（事后在外网搜了下，这个人信息基本属实，名字倒不记得了，现在貌似是在南京开了个 AI+农业的公司，平常总喜欢戴着牛仔帽）

有的，例如多邻国： https://openai.com/customer-stories/duolingo ，不过感觉定制化程度还是有限