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imn1
V2EX  ›  机器学习

opencv 有没有检测一幅图是另一幅图的部分,的算法?

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  •   imn1 · 2021-02-26 18:43:50 +08:00 · 1443 次点击
    这是一个创建于 1126 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    A∈B,A 为 B 裁切出来的,但尺寸不一样,而且这个“部分”尺寸也不一样(裁切后有缩放的可能)
    意思是有没有 matchTemplate 以外的类似算法?因为 matchTemplate 要求这个“部分”尺寸接近的
    第 1 条附言  ·  2021-02-26 19:37:59 +08:00
    暂时找到的是 multi-scale matchTemplate,就是多次缩放 B 图,用 matchTemplate 匹配
    看看还有没有其他的单次匹配方法
    9 条回复    2021-02-26 21:02:02 +08:00
    learningman
        1
    learningman  
       2021-02-26 19:15:40 +08:00 via Android
    如果是严格裁切的话,都不需要 AI,字符串搜索算法改改不就行了。。。
    minami
        2
    minami  
       2021-02-26 19:27:22 +08:00
    这种场景不适合 object detection,可以用 object tracking 里的算法
    minami
        3
    minami  
       2021-02-26 19:28:19 +08:00
    但是不会精准的,这个做不到精准,只能做到 IOU 大于某个值,做不到 1
    imn1
        4
    imn1  
    OP
       2021-02-26 19:29:12 +08:00
    @learningman
    裁切只是个意思,严格裁切就不会出现“部分”尺寸不同的情况了
    举例:B 为全景照片,选取一个包含某物件的区域,例如建筑物,裁切后,缩放到 25%为 A,缩放自然有失真,A 是 B 的“部分”,但尺寸不吻合
    现在有 A/B 两幅图,并不知道 A 的产生过程,也就是不知道上述的裁切和缩放这个过程,求证 A∈B
    pkookp8
        5
    pkookp8  
       2021-02-26 19:29:25 +08:00 via Android
    @learningman 图片是有损压缩算法,没法保证重新编码(裁剪)后解码得到的图像完全等于原图的一部分
    pkookp8
        6
    pkookp8  
       2021-02-26 19:31:30 +08:00 via Android
    @pkookp8 举个例子,我重新编码后有一个像素点颜色变了,你无法区分出 rgb255.0.0 和 254.0.0 的区别。所以算法需要加上一个阈( fa,手动狗头)值
    alazysun
        7
    alazysun  
       2021-02-26 20:04:15 +08:00 via iPhone
    从 B 裁切的 A 为什么要缩放 B 肯定是缩放 A 啊
    imn1
        8
    imn1  
    OP
       2021-02-26 20:53:57 +08:00
    @alazysun #7
    理论上从大图缩小失真较小(检测时),但不知道哪个大一些的话,两者都可以

    实际也没多大区别,以前试过不同的图缩放,结果差不多,设定临界值多少对准确度影响更大
    另外就是图片质量,质量较好的缩放失真小,但这个也是未知的
    不过,A 缩放的话内存和计算小一点点
    vance123
        9
    vance123  
       2021-02-26 21:02:02 +08:00 via Android
    mathematica 的 ImageAlign 函数可以实现这个功能
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