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fatduo
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蚂蚁金服 - 上海/北京 - 技术风险平台 - 算法/数据研发/工程

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  •   fatduo · 2019-02-17 15:19:56 +08:00 · 1509 次点击
    这是一个创建于 1866 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    今明两年重点项目,缺人

    面试速度快,薪资待遇优厚,JD 写的比较全面,其实有较好的 java 基础,抗压能力强,做事靠谱,对海量数据感兴趣的同学,都欢迎投递到邮箱:[email protected]

    内推 JD 如下:

    技术-数据-数据研发( ETL&建模)( P6-P8 )

    职位描述:

    • 负责蚂蚁金服基础数据平台的建设,包括基础的运维数据,资金数据,系统变更数据等。
    • 对全链路数据质量负责,进行实时监控,分析,最终提供保障数据的质量,包括低延时,高可用等指标。
    • 参与建设数据平台建设,满足实时数据流的上各种复杂计算需求,包括图计算,多流合并,以及各种常见 transform 计算。
    • 对接数据平台上的各种业务方,满足不断发展的业务需求。
    • 对接各类数据源系统,包括蚂蚁平台内部的各种 queue,关系数据库,日志等系统。

    职位要求:

    • 较好的抗压能力,有 ownership 意识,追求实现自我价值。
    • 有 ETL,ELK 类业务的实际项目经验,掌握实时计算技术体系包括数据采集、计算引擎 storm/spark/flink,对实时计算所涉及的事务、容错、可靠性有深入理解。了解背后的实现原理,并能够调优。
    • 对 hadoop/yarn/hive 等大数据工具有深入使用经验,熟悉大数据存储系统 hbase/hdfs 等,了解起背后的实现原理,并能够调优。
    • 精通 C/C++,Java,Scala 等其中一种,极佳的编程素养,有丰富的分布式开发经验。熟悉 Linux 系统,又一定的脚本开发能力。
    • 参与过超大规模数据项目,有百万级 TPS 数据处理经验者优先。

    技术-算法-应用算法( P6-P8 )

    职位描述:

    • 负责蚂蚁智能化运维项目算法研发,项目落地。解决蚂蚁金服 SOA 架构下的故障识别,影响面分析,容量预测,根因分析,智能决策等问题。
    • 参与蚂蚁线上运维数据采集,参与数据源高可用系统建设。
    • 参与机器学习算法开发工作流的工程化实现,包括数据采集,特征工程,建模,线上实时预测等。
    • 负责智能化运维项目的推广和在公司内普及,解释算法模型,并不断结合实际需求改进模型。
    • 为蚂蚁金服核心系统的可用率负责。

    职位要求:

    • 较好的抗压能力,有 ownership 意识,追求实现自我价值。
    • 精通常见的机器学习算法,深度学习,增强学习,迁移学习等,并且有成功的实践经验;精通常见的 AI 训练框架 tensorflow,caffe,mxnet 等其中的一种;精通大数据开发技术栈,hadoop/spark/flink 等其中的一种。
    • 精通 C/C++,Java,Python 等其中一种,有良好的编程素养,熟悉常见的数据结构和设计模式。有一定的分布式开发经验者优先考虑。
    • 有成功的智能化运维项目落地经验者优先考虑。
    4 条回复    2019-02-19 10:09:02 +08:00
    fatduo
        1
    fatduo  
    OP
       2019-02-18 10:18:26 +08:00
    顶。。
    fatduo
        2
    fatduo  
    OP
       2019-02-18 16:59:31 +08:00
    顶。。。
    vvv557
        3
    vvv557  
       2019-02-18 23:50:40 +08:00 via iPhone
    老铁可以帮我查下面试记录么,我帮你宣传
    fatduo
        4
    fatduo  
    OP
       2019-02-19 10:09:02 +08:00
    @vvv557 违反公司信息安全规定,违规获取敏感数据将会受到法律的制裁
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