美国国债，0 风险（不考虑汇率变化），5-6%的收益

用 m2 air 吧，比 m1 贵了一点，是重量轻一点，屏幕大一点

我个人认为从 m1-m4 （未来），轻度开发最合适的就是 m2 air 13 寸，超级便携

16g 够了，我开发公司的微服务用的都是 16g 的 mac ，学生用 16g 肯定够了

你要是想找大厂工作，那还是 react 更好

virmach 太不稳定了，我用过不到一年就出过两次严重事故，后来就再也不续费了

2023 年 4 月 5 日：连不上机器了，据推特上讲 “virmach 家的 47.87.128.0/17 段机器全部炸了。应该是上游 IP 商给停止解析了，属于大事故了。”

2023 年 4 月 6 日：经过大于 12 小时，不到 24 小时，机器恢复了，ip 没变，被 reboot 了一次

2023 年 9 月 9 日：机器出大问题了，从 9 月 1 号开始一直停到 9 月 9 号还没恢复，一直显示 The node is currently locked

公告：
All servers in NYC, PHX, ATL, DAL, DEN, SEA, or SJC
One of our datacenter partners, Dedipath, is going out of business. As a result of the short notice, we're working on emergency migrations away. You should receive an email if your service is affected and we'll use this page to provide additional information and maintenance windows. These will be broken up by each specific location. Please note all information provided may change, so we recommend checking back for updates.

@chlinlearn 希望尽快恢复 rss ，不然手动看太累了，感谢你的付出

@Nosub 怎么会没人看，微信公众号没有稳定有效的 rss 订阅机制，就冲这个原因我都订阅了这个网站好几个月了

你手机存储空间是 1TB 吗？对微信和微信输入法这种猛占存储空间的软件，能说出“腾讯系的软件的体验感还是挺好的”这种话

首先对于 Prometheus 的前后，最好有一个 mq （比如 kafka ）和持久化组件（比如 mimir ）

对于 Prometheus 本身，比较简单的方法就是在不同的机器（集群）上手动多建几个 Prometheus 实例，反正都是放到同一个远程的存储里

如果单个集群就已经大到超过单 Prometheus 实例的抓取能力了，Prometheus 支持联邦： https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/federation/，相当于有多个 Prometheus ，后面的 Prometheus 从前面的 Prometheus 抓取数据

@imherer 我用的 grafana 版本是 8.3.5
首先每个条开一个查询语句，然后自定义 legend ，legend 的顺序就会按照查询语句的顺序来，如下图：
https://imgur.com/a/e259CYx
查询语句 A 有自己的 legend ，查询语句 B 也有自己的 legend ，图里的条条从左到右排序就会按照 A,B 的顺序来，不会管 A,B 的 legend 是多少

@whileFalse 国外大部分地方根本不管上传，我用 singtel 一个月刷 10T 上传都没被找过。首先境外有大量的 peering 和 ixp ，上传没国内这么金贵。其次套餐费都是明码标价，不存在国内这种不用用户的同样带宽价格能差好几倍，运营商被 50 块一个月的千兆宽带薅亏了的情况

你是说下图这种最下面一行的文字吗？
https://imgur.com/a/sn16AW5

label 是哪个？我这里没找到，你说的是 legend 吗？

我这里排序是按照 query 语句排序的，query 语句 A 就在第一个，query 语句 B 就在第二个

aws ses ？有免费额度，如果你不商用应该够了

我说实话可以理解，cpu 也是屏蔽部分坏了的核心当成低端型号卖，当年还有解除屏蔽的手段，显卡也有改个电阻解锁某些限制的手段

比屏蔽更难理解的是内存和硬盘单价太高

@plasticman64 能比得上同售价的 N 卡吗？除了显存大其他不全是劣势？

真的性能好怎么只看见论坛和视频博主在吹，发论文和做大模型的商用的团队里，有 0.01%用 mac 吗？