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其它问题网友们都回答了。提醒一点，上线后，记得处理下 CONSUMPTION_REQUEST 的通知（ production 环境），这是用户发起退款后，Apple 跟开发者“征求意见”的关键一步，不处理的话，Apple 会倾向于允许退款。可以自己处理，也可以用这个开源项目 https://github.com/argus-sight/refund-swatter-lite

54 天前

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@deepbytes 膜拜下巨佬！技术的创新往往起源于玩具一样的产品，比如电动车，或者自动挡汽车。然后以意想不到的速度发展～

54 天前

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@zengxs 嗯嗯，我实践下来也是同样的感受。如果深入推敲为什么“核心模块，逻辑性很强那种代码，用 AI 写目前看还是不太行“，可能跟 API 文档的规范，上下文工程，上下文长度都有关系。相比 ai coding ，感觉短期内更需要的是一款优秀的测试工具，让 ai coding 成为跑道内的野兽，不至于太出格。

54 天前

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@pf94 部分认同你的观点。查了下维基百科，vibecoding 有一个关键的概念就是“A key part of the definition of vibe coding is that the user accepts code without full understanding.”。从这个角度看，跟开发者是不是程序员没关系了。有一个新的问题，如果程序员是从 stackoverflow/github 上 copy 的代码，算是在 vibecoding 么？

54 天前

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@holulu 是的，我也觉得这是一个巨大的风险。

54 天前

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@javalaw2010 “严肃场景下的编程中使用 AI ，是需要人类参与代码的架构设计、技术方案的设计，并对生成的代码 review 的，这种 AI 编程方式严格意义上讲已经不属于 vibe coding 的范畴了”，很认同这个观点

54 天前

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@bingfengfeifei 我觉得禁止跟热度是两码事。不是因为国内热度高才禁止的。某种程度上，LLM 已经是真正的军备竞赛了

54 天前

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@Seck 可以试试。用了 vibecoding 后，你也许就会感受到，对外行是非常不友好的，因为外行真的很难驾驭 vibecoding 。哈哈哈～感谢你提到的文章，我会仔细读下的。

54 天前

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@OneLiteCore 理解你的感受。我可能更倾向于 vibecoding ，看好它的未来。颠覆性创新的产生的，都伴随着缺陷和争议。现在应该是受限于模型的上下文长度，当千万级 token 的上下文问世的时候，也许模型的编程能力又会有质的飞跃。可能是未来 3 ～ 5 年？也许更快

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