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V2EX  ›  LancerComet  ›  全部回复第 2 页 / 共 40 页
回复总数  789
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@leyfung 我认为您可以先试一下,这个不是默认的 http caching ,可以阅读一下文档: https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Cache
你可以使用 Cache API:

```html
<html>
<head></head>

<body>
<video id="some-video" width="400" controls="controls"></video>

<script>
const makeCache = async () => {
const cache = await window.caches.open('video-cache')
const response = await fetch('/some-video.mp4')
await cache.put('video-data', response)
}

const loadFromCache = async () => {
const cache = await window.caches.open('video-cache')
return cache.match('video-data')
}

const main = async () => {
let videoResponse = await loadFromCache()
if (!videoResponse) {
await makeCache()
videoResponse = await loadFromCache()
}

const videoBlob = await videoResponse.blob()
const url = window.URL.createObjectURL(videoBlob)

const videoElement = document.getElementById('some-video')
videoElement.src = url
}

main()
</script>
</body>
</html>
```

运行以上代码后,可以在开发者工具的 Application 里的 cache storage 中能看到被缓存的视频
133 天前
回复了 xiaochenzhu 创建的主题 智能家电 各品牌的吹风机有啥区别?
没有研究过吹风机,但是直观感受是,之前去日本住酒店用的那个松下的吹风机,风力不大但是干的很快,而且吹完头发不干燥,回家用小米的吹风机,就是完全反过来
这种莫名其妙的二房东本来就应该无视,从用户协议和法律角度上出发就是不合适的东西
里面按钮的点击反馈感比 WinUI 好,起码反应很快,微软还要学习一个
233 天前
回复了 ThinkStu 创建的主题 问与答 饿了么是不是有点力不从心了?
我对美团的印象依然停留在去饭店吃饭的时候偶尔领个优惠券的阶段,外加偶尔能扫个自行车
但是在外面吃饭并没有领券的习惯,所以基本不用美团,外卖一直用饿了么,不过现在越来越倾向于自营平台,就是各个餐厅自己搭的点餐小程序,在我眼中这种中间商平台并不是整个商业模式的必需品
我用的是 Kensington 的 Verimark ,这东西既能 FIDO U2F 又能 Windows Hello ,买了两个
246 天前
回复了 bjzhou1990 创建的主题 宽带症候群 你们有用 Windows Server 当过软路由吗
以前用闲置笔记本跑过两年的软路由,不过是 Windows 10 + HyperV 跑的 OpenWRT ,笔记本外接一个 USB 3.0 转四个以太网的网卡
难得见到一个 .NET ,如果是 .NET 技术栈可以不圈定一定是前端,因为熟悉 .NET Framework 3 / 4 还切图的人很少,比如我个人的 major 是切图但真正开始接触 .NET 的时候却是从 UWP 开始,之后才是 .NET Core 和 Framework 4 ,更何况 .NET 平台的通用性很强,服务器去写 Webform 之类的也不是什么问题
259 天前
回复了 Meltdown 创建的主题 汽车 车被洪水淹了怎么办
只有一个办法,扔了,泡水车电路没法要
@zzzlight 非常感谢您的指点,我去看看
@zzzlight 您好打扰了,想向您请教一下,我现在准备更新图库的相似图片搜索功能,之前用的是图片哈希这种传统方式,现在打算用 pgvector 直接在 postgres 上存储并索引 Resnet 152 的特征来实现这个功能,查询就打算直接用 pgvector 提供的 L2 distance 方法,非常简陋的一套,不知道您是否能评估类似这样的方案一般能应对多大的数据量的查询
像是 Windows 98 里的 Explorer 左边的蓝天白云渐变
@misaka00251 看起来就是一个 FRP ,我感觉用 NAS 的人多少都比较在乎隐私,这种东西心里可能有点不舒服,但自己搭内网穿透流量确实是个问题,难顶
@OysterQAQ

简单试了一下 acgvoc2vec 还行,给自己的小图库晒同义词合并是够了,随便试了一下:

The similarity between '赤井心' and '赤井はあと' is 0.7822584509849548
The similarity between '虚拟主播' and 'VTB' is 0.5672250986099243
The similarity between '虚拟主播' and 'VTuber' is 0.5994329452514648
The similarity between 'VTuber' and 'VTB' is 0.7549457550048828
The similarity between 'JK' and '高中女生' is 0.6553347706794739
The similarity between 'Maid' and '女仆' is 0.7300522327423096

不过还没想好怎么集成,目前只想到做成选择某个标签的时候将评分高的同义词都列出来然后自己筛选,平时只需要往里填同义词之后再筛选就可以,感谢楼主开源

PS:果然最宝贵的还是数据,只看到一条数据库 connect string
267 天前
回复了 sudoy 创建的主题 问与答 有没有用于网页程序收费的会员管理系统
@sudoy 这么看来还挺原始的,感谢
267 天前
回复了 sudoy 创建的主题 问与答 有没有用于网页程序收费的会员管理系统
标记,想了解一下如果国内开发者做网页相关的付费产品一般该怎么收费
acgvoc2vec 有点意思,我给自己做了一套收图的图库跑在了群晖上,图片有 tag 和 tag 同义词,不过同义词都是手动关联的,acgvoc2vec 可以做到自动化;另外 dclip 是不是也可以反着来,通过图片生成 tag
270 天前
回复了 LancerComet 创建的主题 分享创造 分享一下个人编写的漫画阅读器
@hoodjannn 对,目前还是
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