@ShadowPower Hyper-V 跟 VMware 都是虚拟化第一梯队，Virtualbox 的性能跟他们比还是有差距，拿 KVM 跟他们比还差不多的。

@rabbbit 大型 C++项目有各种编译优化手段，预编译，分布式编译。而且 build 一般都是初次编译比较慢而已，之后一般都是增量，不会动不动都是几十分钟。还有就是模块化设计，动态库设计好，直接只测单一模块

@rekulas 也不一定是 GFW ，很多企业防火墙都要提供审计功能。相当于识别你系统的流量，检测打工人是否在一直工作，有没有摸鱼呗

@vituralfuture 是的，系统信息与主板 ID 绑定，所以 OEM 版本的 Windows 就是通过主板信息来完成激活以及防止再次装到另外的设备上

性能是不是真的低，应该用数据说话。你要求性能应该达到 1000qps ，但是实际上你们的生产环境可能就 10qps ，那不是扯嘛。
而且 web 端那么快，你数据库顶得住？

@Worldispow 银行的核心系统基本上还是用 IBM 跟 Oracle ，那个玩意实在是太稳了。银行既没有人力，也没有兴趣去换这些核心系统。Oracle 收取的维护费，跟银行停机造成的损失相比，实在是太低了

这些只不过是 CPython 的实现细节，语言并没有做规定。不建议依赖这样的特性。
同样的代码， 在 PyPy 中的运行结果就不是这样的。四个对象都不一样

@flyqie 没记错的话，是 Puppeteer 那批人做的。相同的人，在 Google 做了 Puppeteer ，去微软做了 Playwright

实际上这个就是搜索引擎的需求，你在做排名相关工作。
我的建议是，后台有服务不断根据需求更新索引。然后用户实际搜索的时候，就可以通过索引快速查询到商品

@chenqh 也许他们都喜欢用 core dump 分析问题

防 DDoS 也就 CF 他们家的产品比较好用，啥都不说，先给你上个 5 秒盾，肯定能减少一大批流量

非对称的加解密成本高，一般不会对较长的数据进行加密。一般都是非对称加密对称加密过程的密钥，然后明文再通过对称加密，并传输。
实际上你这个流程，有点像 TLS/SSL ，如果需要进行网络传输的话，优先使用这些方式，而不是自己重新实现。

@jiayouzl PyCharm 这几年的 bug 都不少，他们修 bug 的热度也不是很高。有些 bug 都是 Major 级别的，都好几年没修

新版本有很多小的回归问题，不知道是不是因为换了新 GUI 的。现在连重构中的类成员提升都没法正常显示，好几个版本都还没修呢。
上他们家 Youtrack 看看吧，也许上面有绕过问题的方法

@Q9K 当然了，腾讯那边是每台是 1000qps 这样子，不过他们是有做分流

@Q9K 一般校园系统，不是什么选课之类的活动，100qps 差不多了。而且很多时候是可以在前端人为控制速率的。还能加队列慢慢处理。
而且 es 也要看索引以及分词做得好不好，不是说你们上了就能做到 10000qps 。腾讯他们自己分享过，他们的 QQ 登录服务器也是 1000qps 这个量级

@oxromantic Azure 的根基，不可能不维护不更新的

Python 什么时候不注重性能了？ Python 是因为注重 C 扩展兼容性以及单线程效率所以很多改动没法做。但是随着这些年大厂的不断投入，Python 也开始动了，新版本已经加入颗粒度更小的子解析器。有利于日后解决 GIL 问题。
至于 Javascript 还不够激进么？ V8 早年都是直接生成机器码执行的。V8 在我看来，都属于 VM 的第一梯队了

@ieesk 其实完全可以很少改动，你把写入的操作放在一个独立的服务，那个服务只有一个进程，开放一个接口。现有的服务在写入的时候就调用这个接口。
上锁，释放锁的速度并不慢。慢是因为锁竞争。单线程写入的话，性能上限应该可以逼近你数据的写入效率极限。

不过这样改的话，运维会多了很多工作。毕竟无缘故就多了一个服务需要运维，还让系统引入了一个单点问题。如果要解决单点问题的话，又要引入分布式锁。