@ipwx 哈哈,我研一时候也搞过异常检测,那时候还是各种规则+特征工程呢

@rayhy 我都毕业了哈~是学弟学妹问

@tiedan 哈哈~钱多钱少都是因人而异的, 对普通人来讲可能还是历史的进程比较重要

@lhx2008 对,现在顶会都快成标配了,甚至有些 ccf a 大公司都不认是顶会

@ipwx 确实是,然而各大顶会动辄上千篇文章, 这种文章应该还算是少数, 学术界从功利的角度讲大部分不会去做这种 hard-core 工作, 因此能锻炼到的学生还是少数

另外想请教一下生成模型在工业界的应用, 确实不太了解这方面, 我对 ml 落地的理解还限于广告推荐或者翻译,cv 等场景

@karllynn 然而现在大部分学术工作都是各种数据套模型, 实际用到数学很少

所以这次谁的锅？

应届，时薪 166，满足了

@GitFree 今年刚开始，每年变化大

@GitFree 不是，阿里星是 7

@yanaraika dalao 北京 office 么？现在跳出去形式咋样啊？

@ppyybb 谷歌今年扩招，bar 没那么高了

@isaacpei 北京，如果我愿意 transfer 就不用过来问了。。。无脑谷歌

@Andiry 6 和 3，工作时长大部分时候都差不多

@mpich 20w

@Flobit 是这么个道理，但感觉现在已经不是那种谷歌来了直接跪舔的年代了。不知道等我跳出去时候这个光环能剩下多少。北京也没什么核心业务